[후기] K-Devcon 2월엔 DevBloom
Rust에서 부동산까지 폭넓은 주제와 인사이트 가득!
![[후기] K-Devcon 2월엔 DevBloom](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1739702535025/01df547f-747e-4781-bd1e-2b3297f1cbaa.png)
🎊 행사 소개 & 전반적인 분위기

이번 K-Devcon 2월 Dev Bloom 행사는 광화문 마이크로소프트 사옥 13층에서 열렸습니다. 시위가 있어서 교통이 혼잡했는데, 다행히 늦지 않게 도착할 수 있었어요. 현장에는 약 150~200명의 개발자와 디자이너분들이 모였지만, 운영진이 공간을 잘 구성해주셔서 쾌적하게 강연들을 들을 수 있었습니다

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세션은 각각 40분씩 진행되었는데, 시간이 다소 짧아 질문을 충분히 못 하는 아쉬움이 있었어요. 그래도 쉬는 시간마다 발표자분들께 직접 질문을 하고 사진도 찍을 수 있어 뜻깊었습니다. 행사 마지막에는 이지스 퍼블리싱에서 협찬한 도서 추첨이 있었는데, 운 좋게 당첨돼서 "알고리즘 코딩 테스트" 책을 받았습니다!

공식 행사 정보
K-DEVCON 홈페이지: https://k-devcon.com/
2월 DevBloom 행사 안내 페이지: https://k-devcon.com/entry/Event-2025-02-15-K-DEVCON-%EC%84%9C%EC%9A%B8-2%EC%9B%94%EC%97%94
📝 세션별 내용 & 인상 깊었던점
(1) Rust Concurrency – 옥찬호 (42dot)
기대했던 바
Rust가 C++이나 Node.js와 달리 동시성을 어떻게 안전하게 처리하는지 궁금했다.
Rust의 소유권 시스템과 멀티스레드 환경에서의 데이터 보호 방식이 실제로 어떻게 작동하는지 알고 싶었다.
얻은 인사이트
뮤텍스(Mutex)와 데이터가 하나로 묶여 있는 구조: C++에서는 데이터와 락이 분리되어 있어 주석이나 문서로 관리해야 하는데, Rust에서는 **"Mutex 자체가 데이터를 포함"**하기 때문에 안전성이 보장된다는 점이 인상적이었다.
추가로 궁금해진 점: Node.js의 worker_threads와 Rust의 멀티스레드 모델의 차이점. 싱글스레드 기반인 Node.js의 worker_threads와 Rust의 멀티스레드 사이의 어떤 차이가 있는지 비교해볼 계획이다.
다음 액션
Rust에서 배운
Arc<Mutex<T>>,channel등을 활용해 간단한 동시성 예제를 만들어볼 예정이다.Rust와 Node.js의 동시성 모델을 비교하는 블로그 포스팅을 작성할 계획이다.
(2) 구해줘, 내 월세 – 은종민 (제니스 신당역 공인중개사무소)
기대했던 바
최근 전세 계약을 마무리하면서, 다음 월세 계약을 준비 중이라 실질적인 부동산 팁이 필요했다.
전세 사기가 사회적 이슈가 되는 만큼, 어떤 점을 체크해야 하는지 정리된 정보를 듣고 싶었다.
얻은 인사이트
등기부 등본을 직접 확인해야 한다: 중개사가 뽑아주는 요약본만 믿지 말고, 직접 등기부를 떼서 확인하는 습관이 필요하다.
- 최신 등기부 등본 요약 조회 방법: https://www.youtube.com/watch?v=aU9fyVLqIEU
집 비밀번호 관리의 중요성: 집을 부동산에 내놓을 때 기존 비밀번호를 그대로 유지하면, 점유 문제가 발생할 수도 있다.
월세 계약 시 초안 확인: 계약서 초안을 미리 받아 검토해야 한다. 계약 당일 급하게 사인하면 놓치는 부분이 많아질 수 있다. 실제로 전세 계약할 때 초안을 미리 못 받아서 당일 정신없이 사인했던 경험이 있어서 더 공감됐다.
다음 액션
계약 전 등기부 등본 직접 떼보기 및 특약 조항 꼼꼼히 확인.
집을 누군가에게 보여주고 비밀번호 변경하기, 보증금 받기 전에는 비밀번호 알려주지 않기
(3) 멀티 에이전트의 구현 및 활용 – 정유선 (신세계)
기대했던 바
AI 모델이 단순한 Q&A 수준을 넘어 도구(툴)와 API를 활용해 문제를 해결하는 방식이 궁금했다.
최근 AI 기술이 에이전트 기반으로 발전하는 만큼, 현업에서는 어떤 방식으로 적용하고 있는지 알고 싶었다.
얻은 인사이트
Generative AI의 역할 변화: 단순한 챗봇이 아니라 툴을 활용해 직접 문제를 해결하는 에이전트가 대세라는 점이 인상적이었다.
LLM 워크플로우(프롬프트 체이닝, 병렬화, 오케스트레이션 등) 여러 개의 에이전트를 협력시키거나 특정 작업을 효율적으로 분할 수행하는 기술에 대해서 알게 됐다. LLM 워크플로우 참고자료
다음 액션
- LangGraph를 활용해 간단한 AI 비서진을 만들어볼 계획이다. "개발 도우미", "자료조사 도우미" 등 역할을 나누어 실험해보면, 개인 생산성을 높이는 데에도 도움이 될 것 같다.
(4) 9명의 제품팀이 48명이 되기까지 – 이동욱 (인프랩)

기대했던 바
스타트업이 작은 팀에서 규모를 키우는 과정에서 조직 운영 방식이 어떤 영향을 미치는지 알고 싶었다.
현재 우리 회사 제품팀 규모도 40~50명 정도 된다고 알고 있어서 도움될만한 정보가 있을 것 같았다.
얻은 인사이트
기능 조직 → 목적 조직 → 특수 목적 조직으로 성장: 초기에는 직무별 기능 조직이 필요하지만, 성장이 빨라질수록 목적 조직이 효율적이라는 점이 공감됐다.
**"병목이 발생하면 다른 조직이 도와야 한다"**는 용병 문화가 인상적이었다. 특정 팀이 과부하를 겪을 때, 비효율을 감수하고라도 조직 전체 속도를 맞추는 것이 중요하다.
특수 목적 조직의 필요성: 디자인 시스템, 내부 도구 개발 등 매일매일 개선이 필요하지 않은 영역을 관리하는 조직이 있으면 장기적인 생산성이 올라간다.
다음 액션
- 사내 디자인 시스템과 코어 서비스 개발을 특수 목적 조직 형태로 운영하는 방안을 리드들에게 건의해봐야겠다.
(5) Stack Overflow 25,000점 달성기 – 김영재 (LINE)
기대했던 바
평소 Stack Overflow에서 검색은 많이 하지만, 질문이나 답변을 직접 남긴 적이 없어서 어떻게 기여할 수 있을지 알고 싶었다.
커뮤니티에서 적극적으로 활동하면 어떤 이점이 있는지도 궁금했다.
얻은 인사이트
커뮤니티 활동이 좋은 질문과 답변을 하기 위한 훈련이며, 이는 곧 AI 시대의 좋은 개발자가 되기 위한 방법이다.
ChatGPT 등장 이후 Stack Overflow의 질문 수가 5분의 1로 감소했다. AI가 모든 해답을 제공할 것처럼 보이지만, 실제 문제 해결 과정에서 얻는 시행착오의 가치가 오히려 높아지고 있다.
지식 노동자로서 자신의 경험을 시작과 끝이 있는 완결된 지식으로 가공하는 능력이 필수적이다.
좋지 못한 질문 사례들을 보며 나의 질문 방식을 돌아보게 되었다.
다음 액션
- 상반기 동안 200점 이상 획득하는 것을 목표로, 회사 프로젝트에서 겪은 오류나 삽질했던 내용을 중심으로 Stack Overflow에 질문/답변을 남겨봐야겠다.
✅ 이번 행사 총평
Rust 동시성부터 부동산 계약 팁, AI 멀티 에이전트, 스타트업 조직 운영, 스택오버플로우 커뮤니티 참여까지 폭넓은 주제를 한 자리에서 접할 수 있어서 뜻 깊었던 5시간이었습니다.
각 세션 시간이 한정적이라 질의응답 시간이 부족했던 게 좀 아쉬웠지만, 추가로 질문이 있을 때 정말 기꺼이 시간 내어 답변해 주셔서 너무 감사했습니다. 특히, 제 고민을 들어주고 인프랩의 사례를 공유해주신 동욱 님, 그리고 발표장 바깥에서 자리를 지키며 도움이 필요하신 분들에게 부동산 상담까지 해주신 은종민 님 덕분에 더욱 뜻깊은 시간이 되었습니다. 따뜻함을 한껏 충전할 수 있었던 행사였어요! ☺️
다음 K-Devcon 행사에도 참석해서 앞으로도 이런 배움의 기회를 계속 늘려가고 싶습니다. 그래서 이번에 K-Devcon에서 운영하는 멘토링 프로그램 "고투런" 2기 멘티도 모집에도 지원해볼 예정입니다!
궁금하신 점이나 공유하고 싶은 이야기가 있다면 언제든 댓글 달아주세요! 감사합니다!
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